پلتفرم داده سکوی ملی هوش مصنوعی که زیرساخت اصلی مدیریت و پردازش داده‌های این پروژه ملی به‌شمار می‌رود، به شرکت‌های دانش‌بنیان واگذار شده و نسخه نهایی آن تا پایان دی‌ به بهره‌برداری می‌رسد.
مدیرعامل یکی از شرکت‌های دانش‌بنیان فعال در حوزه هوش مصنوعی که به‌عنوان شرکت برگزیده در توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی انتخاب شده است، با اشاره به نقش و مسئولیت شرکت خود در این پروژه ملی اظهار کرد: شرکت ما مسئول توسعه و ارائه پلتفرم داده (Data Platform) در سکوی ملی هوش مصنوعی است. این بخش از پروژه به‌صورت کامل برون‌سپاری شده و توسعه آن بر عهده شرکت ما است. ما پیش‌تر نیز محصول دانش‌بنیانی در حوزه مدیریت و حاکمیت داده (Data Management & Governance) توسعه داده‌ایم که از سال 1401 فعال است و اکنون در مجموعه‌هایی مانند همراه اول، نهاد ریاست‌جمهوری و چند سازمان دیگر مورد استفاده قرار گرفته است.
محمدمهدی ارسنجانی افزود: پلتفرم داده‌ای که ما توسعه می‌دهیم، بستر یکپارچه‌ای برای مدیریت چرخه حیات داده است. این پلتفرم امکانات متنوعی را در اختیار کاربران سکو قرار می‌دهد، ازجمله بارگذاری داده از منابع مختلف، تمیزسازی داده‌ها (رفع نویز، غلط‌های نگارشی، یکسان‌سازی کاراکترها و…)، عادی‌سازی (مانند تبدیل فرمت‌های مختلف تاریخ یا استانداردسازی شکل نوشتاری حروف مثل «ی» و «ک»)، ادغام داده‌ها از زمان‌ها یا منابع مختلف (مثلاً ترکیب داده‌های هفتگی)، ساخت انبار داده و دریاچه داده، پردازش داده از طریق خطوط ETL / ELT، اشتراک‌گذاری داده بین کاربران سکو و تولید داشبورد و گزارش‌های تحلیلی.
وی با اشاره به اینکه داده‌ها به‌عنوان سوخت هوش مصنوعی شناخته می‌شوند و بدون داده‌های پردازش‌شده، مدل‌های هوش مصنوعی کارایی نخواهند داشت، گفت: به‌عنوان مثال، داده‌های مربوط به تاریخ ممکن است در قالب‌های مختلفی ذخیره شده باشند که نیاز به نرمال‌سازی و هماهنگ‌سازی دارند. همچنین داده‌های متنی ممکن است با کیبوردهای متفاوت یا با اشتباهات نوشتاری وارد شده باشند که در فرایند تمیزسازی اصلاح می‌شوند.
مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان ادامه داد: پلتفرم ما امکانات گسترده‌ای مانند انبار داده، دریاچه داده، و خطوط ETL را ارائه می‌دهد که کاربران با استفاده از آن‌ها می‌توانند داده‌های خود را بارگذاری، نگهداری، به‌روزرسانی و با سایر کاربران به اشتراک بگذارند. این چرخه کامل مدیریت داده‌ها، از بارگذاری اولیه تا آماده‌سازی برای آموزش مدل‌ها، توسط این پلتفرم پشتیبانی می‌شود.
ارسنجانی توضیح داد: این محصول از سال 1401 توسعه یافته و اکنون در سازمان‌های بزرگی مانند همراه اول و نهاد ریاست جمهوری به کار گرفته شده است.
وی گفت: با توجه به تجربه و سابقه موفق شرکت، تیم سکوی ملی هوش مصنوعی این محصول را برای ارائه خدمات داده‌ای انتخاب کرده است.
این فناور اضافه کرد: ما از اوایل مردادماه سفارشی‌سازی محصول برای نیازهای سکوی ملی را آغاز کرده‌ایم و هم‌اکنون در مرحله جلسات فنی و هماهنگی‌های معماری نرم‌افزاری هستیم. نسخه اولیه پلتفرم تا پایان مهرماه تحویل سکوی ملی خواهد شد و نسخه قابل استفاده نهایی نیز تا پایان دی ماه به بهره‌برداری می‌رسد.
ارسنجانی با اشاره به ضرورت حرکت سازمان‌ها به سمت داده‌محوری، گفت: ما در سال 1401 موفق به پیاده‌سازی نخستین پلتفرم حکمرانی داده در کشور شدیم. نخستین سازمانی که از این پلتفرم استفاده کرد، شرکت همراه اول بود که در همان سال قرارداد رسمی با ما امضا کرد و تا امروز نیز سه نسخه از این محصول را دریافت کرده است. همچنین در سال 1402، این پلتفرم در مناقصه‌ای که با همین موضوع در نهاد ریاست جمهوری برگزار شد نیز برنده شد و به آن نهاد ارائه شد.
وی در ادامه با اشاره به اهمیت بلوغ داده‌محوری در سازمان‌ها افزود: بلوغ داده‌محوری به معنای آن است که یک سازمان تا چه حد تصمیمات خود را مبتنی بر داده‌های به‌روز و جامع می‌گیرد. هرچه این تصمیمات کمتر بر پایه حس، تجربه یا شهود مدیریتی و بیشتر بر پایه داده و دانش باشد، می‌توان گفت سازمان به بلوغ بیشتری در این زمینه رسیده است.
وی سه گام اساسی برای تحقق داده‌محوری را چنین تشریح کرد: در گام نخست، سازمان باید بتواند داده‌های مورد نیاز خود را شناسایی، جمع‌آوری و تحلیل کند. در گام دوم، لازم است استانداردهای سازمانی بر داده‌ها اعمال شود؛ به‌ویژه وقتی داده‌ها از منابع بیرونی می‌آیند – مانند داده‌های رقبا، زنجیره تأمین یا اطلاعات مربوط به مشتریان. اینجاست که مفهوم “حاکمیت داده” معنا پیدا می‌کند؛ یعنی توانایی سازمان در اِعمال کنترل و مدیریت بر داده‌های خود.
این فناور خاطرنشان کرد: در سطح جهانی، مفهوم حکمرانی داده سابقه‌ای نزدیک به 20 سال دارد، اما در کشور ما این موضوع تا مدت‌ها مغفول مانده بود. راه‌اندازی این پلتفرم تلاشی در جهت پر کردن همین خلأ و ایجاد زیرساختی بومی برای حاکمیت داده در ایران است.